区域地面防空网络化作战传感器系统

区域防空需要三种信息:预警信息、战术指挥信息和制导控制信息,因此应相应的建立三层信息网络系统:联合规划网络、联合数据网络及联合跟踪网络来满足网络化防空作战的需要。对多传感器信息融合的作用进行了分析,并提出了一种适应地面防空网络化作战需要的传感器系统信息融合体系结构。     

GSPN的分析方法及其应用

随着计算机和信息技术的发展,广义随机Petri网(G SPN)作为一种图形化的建模工具,不仅可以对系统进行形式化的描述和快速原型开发,而且由于其具有坚实的数学理论基础,可以对系统进行正确性验证和性能评价,因此在系统的设计过程中,得到了广泛的应用。基于结构分析方法、可达图分析和数值分析方法讨论分析了G SPN,并给出了具体的算例,最后讨论了G SPN的应用领域。     

仿真系统在型号研制中的作用

仿真技术的应用范围已从作战领域扩展到武器型号研制领域。阐述仿真、仿真模型和仿真系统的基本概念和特点,以及分布交互仿真和虚拟仿真与型号研制的关系。以战术导弹为例探讨了仿真系统在型号研制、试验、评估和降低成本中的重要作用。     

深圳星河世纪结构方案优选

高楼结构设计,包含结构方案选定、构件内力计算、杆件和节点构造措施等三 部分内容。工程实践经验表明,高楼结构设计能否做到安全、经济、合理,关键在于选定的结 构方案是否恰当。围绕结构方案优化这一主题,探讨了以深圳星河世纪A栋办公楼为例, 就其有关的安全、经济、合理各方面进行系统的阐述,以供同类建筑在确定结构方案时参考。     

基于子空间投影波束形成技术的导航接收机抗干扰算法研究

阵列天线空时自适应处理通过联合空域和时域的自适应滤波处理技术能够有效提高导航接收机的窄带和宽带干扰抑制性能。利用导航信号淹没在干扰信号和热噪声的特点，本文提出先将天线阵列接收的空时信号矢量向干扰子空间的正交子空间投影以实现干扰抑制，当接收机对投影后的参考阵元数据捕获成功后，利用捕获估计的本地扩频码相位作为参考信号依据最小均方误差准则进行波束形成。仿真结果表明该抗干扰算法在零陷强干扰的同时使主波束指向导航信号来波方向，有效提高了阵列输出信干噪比，并降低了空时自适应处理对导航信号伪码相关峰形状和载波跟踪性能的影响。     

C4ISR系统层次化建模方法

建模仿真是对C4ISR系统进行分析设计的重要手段。针对C4ISR系统的特点,提出了一种层次化建模的方法,对系统的多层抽象、模型的形式化描述和模型组合等问题进行了研究,最后给出了一个简单的示例。     

析哈龙灭火系统替代技术现状

主要介绍哈龙灭火系统替代技术的现状 ,分析气体灭火系统、非气体灭火系统及传统替代技术的主要特点与现存缺陷 ,总结研究方向。     

略论国防专利在专利制度中的优先性

通过摘取法律法规中体现国防专利优先性的法律规范，阐明国防专利分别在国防专利申请阶段和国防专利实施阶段的优先性。对国防专利在专利制度中的优先性进行法理学分析，从国内国防建设的角度论证国防专利优先性的原因，通过研究美国和俄罗斯的国防专利制度来分析国防专利具有一定优先地位的合理性。文章对我国国防专利在专利制度的优先性提出发展建议，在国防专利申请阶段，国防专利要加大对国防专利权人的补偿力度，同时设立专门机构对普通专利进行国防专利审查。国防专利实施阶段要完善定密解密制度，发挥市场在国防专利向普通专利转换中的关键作用。     

一种提高应用层组播转发速率的机制

针对应用层组播报文转发的特点,提出了一种能够提高应用层组播转发速率的新机制.该机制降低了应用层组播报文从主机内存到网卡缓冲区之间数据复制的次数,节省了CPU处理开销.理论分析表明该机制能够降低应用层组播延迟和提高应用层组播转发速率.实验验证了该机制的可行性与有效性.     

Bayesian enhanced decision making for deteriorating repairable systems with preventive maintenance

Since a system and its components usually deteriorate with age, preventive maintenance (PM) is often performed to restore or keep the function of a system in a good state. Furthermore, PM is capable of improving the health condition of the system and thus prolongs its effective age. There has been a vast amount of research to find optimal PM policies for deteriorating repairable systems. However, such decisions involve numerous uncertainties and the analyses are typically difficult to perform because of the scarcity of data. It is therefore important to make use of all information in an efficient way. In this article, a Bayesian decision model is developed to determine the optimal number of PM actions for systems which are maintained according to a periodic PM policy. A non‐homogeneous Poisson process with a power law failure intensity is used to describe the deteriorating behavior of the repairable system. It is assumed that the status of the system after a PM is somewhere between as good as new for a perfect repair and as good as old for a minimal repair, and for failures between two preventive maintenances, the system undergoes minimal repairs. Finally, a numerical example is given and the results of the proposed approach are discussed after performing sensitivity analysis. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008